Share
Continuând seria noastră cu privire la interpretarea analizelor web, acest articol analizează modul în care factorii, cum ar fi defilarea infinită, afectează rata de respingere și modul în care este posibilă înlăturarea analizelor proprii pentru a produce rezultate mai plăcute și mai "prietenoase".
"Acest lucru se întâmplă atunci când editorii investesc în povesti lungi", a declarat CoLabs în 2013, cu un grafic care arată o scădere dramatică a ratei de respingere:
Wow - arată că a scăzut de la aproximativ 75% la 20%! Din definiția noastră de rata de respingere (procentul de vizite care au trecut doar o singură pagină), știm că acest lucru înseamnă că, înainte de imersie, aproximativ 75% din vizite au avut doar o singură pagină; post-dip, 20% din vizite au avut doar o singură pagină.
Sau, cu alte cuvinte: pre-dip, doar 25% dintre vizite au vizat mai mult de o pagină; post-dip, 80% dintre vizite au vizat mai mult de o pagină.
Notă: De la publicare, autorul @chrisdannen a adăugat unele corecții, o parte din care se referă la greșelile făcute în colecția de date inițială. Aceasta nu este o problemă pentru exemplele noastre, deoarece datele ne pun în continuare punctele.
Un pic mai departe în jos articol, această diagramă este partajată:
Linia albastru deschis arată numărul mediu de pagini pe care un vizitator îl privește într-o singură vizită și abia se schimbă. Dar așteptați - în cazul în care numărul de persoane care caută mai mult de o pagină a trecut de la 25% la 80%, cu siguranță această linie ar fi trebuit să fie prea mare?
Pentru a înțelege de ce nu, să luăm mai întâi o mică ocolire.
Să presupunem că te duci la una din paginile de pornire Envato Tuts +, derulează în jos până jos și dă clic pe link-ul paginii 2. Atunci când se încarcă, vizita ta nu va fi considerată ca o respingere pentru prima pagină sau pentru pagina 2..
Acum, imaginați-vă că am implementat o parcurgere infinită, așa cum se vede pe site-uri precum Twitter și Facebook: când derulați până la ultima postare din listă, pagina încarcă automat următoarele zece postări. Ați făcut practic același lucru ca mai sus, dar pentru că nu ați făcut clic pe un link pentru a încărca o pagină separată, nu se consideră că ați vizitat două pagini - dacă ați părăsit site-ul,.
Aceasta pare o distinctie destul de arbitrara. Din fericire, Google Analytics oferă o modalitate în jurul acestuia: în codul care spune că "apucă următoarele zece postări și le adaugă în listă", putem spune, de asemenea, "oh, și spuneți Google Analytics că acest lucru nu este considerat ca o respingere “.
Cred că puteți justifica în mod rezonabil ignorarea manuală a unei sări în acest exemplu, dar, fără să fi surprinzător, multe site-uri folosesc această caracteristică pentru a ignora manual bounces în tot felul de alte situații.
"Ați stat pe pagină mai mult de treizeci de secunde? Spuneți Google Analytics că acest lucru nu este considerat ca o saritură! "" Derulat în trecut? Spuneți Google Analytics că acest lucru nu este considerat un salt! "
În mod personal, nu sunt interesat de acest lucru, deoarece înnebunește definiția unei sări, care poate adăuga confuzii inutile.
Și asta pare să fie exact ceea ce sa întâmplat la CoLabs. De îndată ce parcurgeți câțiva pixeli în jos pe pagină, vizita dvs. nu mai este considerată ca o saritură. Este posibil ca editorii care investesc în povesti lungi să determine vizitatorii să deruleze mai mult, dar bănuiesc că, de fapt, urmărirea parolei a fost implementată în jurul aceleiași perioade în care editorii companiei Co.Labs și-au început experimentul.
Lecția, din nou, este că contextul este important: rata de respingere nu este un număr magic pe care ar trebui să-l urmăm să păstrăm într-un anumit interval; este important să știm ce reprezintă de fapt.
S-ar putea să fi observat că, deși paginile / vizita medie nu s-au schimbat prea mult în al doilea grafic, timpul mediu pe pagină a făcut-o. E un rezultat bun, nu? Ei bine ... poate că nu. Voi explica de ce în următorul meu post.
Accentsconagua