Share
Familiaritatea cu utilizatorii dvs. și nevoile acestora este cel mai important aspect al oricărui site de succes sau al unei campanii web. Google Analytics este instrumentul perfect pentru a aduna acest tip de informații. Dar puteți afla mai multe despre utilizatorii dvs. atunci când începeți să utilizați variabile personalizate pentru a lua decizii mai bune.
Utilizarea variabilelor personalizate are un potențial uriaș, deoarece vă permite să obțineți informații despre comportamentul vizitatorilor dvs..
Puteți trata variabilele personalizate ca extensie proprie a măsurătorilor și dimensiunilor. Acestea vă oferă posibilitatea de a aduna date non-standard și detaliate, care nu sunt disponibile prin panoul Google Analytics.
Folosirea variabilelor personalizate are un potențial enorm, deoarece vă permite să obțineți informații despre comportamentul vizitatorilor dvs., care, în total, pot contribui în mod semnificativ la creșterea rentabilității investiției (ROI) a site-ului sau a magazinului electronic.
De exemplu, folosirea variabilelor personalizate face posibilă diferențierea activităților utilizatorilor conectați față de cei care nu s-au conectat niciodată. Aceasta oferă posibilitatea de a observa comportamentul site-ului conceput pentru un anumit grup țintă. De exemplu, putem afla care pagină a site-ului nostru este cea pe care bărbații cu vârste cuprinse între 20 și 30 de ani vizitează cel mai frecvent. Și aceasta este doar o mică parte a informațiilor care pot fi stocate cu ajutorul variabilelor personalizate.
Funcționalitatea variabilelor personalizate este minunată în simplitatea sa. De fapt, se bazează pe simplul fapt că, în timp ce realizează o activitate prestabilită, utilizatorul este etichetat și informațiile despre această etichetă sunt ulterior stocate într-un cookie. Apoi, pe baza acestei etichete, putem crea o nouă secțiune în statisticile panoului Google Analytics.
Variabilele personalizate pot fi utilizate în unul din trei moduri:
Variabilele personalizate sunt destul de ușor de configurat; trebuie doar să adăugați o singură linie de cod în fața _trackPageview apel.
_gaq.push (['._ setCustomVar, INDEX, NAME, VALUE, OPT_SCOPE']);
Accentsconagua
NUME. Orice număr de astfel de perechi de valori este posibil, de exemplu dacă NAME = țară, VALOARE pot, unul câte unul, să fie egale cu valorile SUA, GB, PL etc. var _gaq = _gaq || []; _gaq.push ([ '_ setAccount', 'UA-xxxxxxxx-x']); _gaq.push (['._ setCustomVar, INDEX, NAME, VALUE, OPT_SCOPE']); _gaq.push ([ '_ trackPageview']);
Acum, să examinăm modul în care variabilele personalizate funcționează în practică. Să presupunem că vrem să urmărim vizitatorii site-ului nostru - făcând distincție între cei care au făcut-o și nu s-au logat. Pentru a face acest lucru, înainte de _trackPageview sunați, introduceți codul care descrie utilizatorul.
_gaq.push (['._ setCustomVar, 1, // primul slot' tipul de utilizator ', // numele variabilei personale' vizitator ', // valoarea variabilei personalizate 2 // domeniul variabilei personalizate - nivel de sesiune]);
Odată ce vizitatorul se conectează la site-ul dvs., modificăm acest cod, în consecință:
_gaq.push (['._ setCustomVar, 1, // primul slot' tipul de utilizator ', // numele variabilei personalizate' regular-user ', // variabila personalizată 2 // variabilă variabilă personalizată - nivel de sesiune]);
Este timpul să prezentăm rezultatele scriptului descris. După ce scenariul a fost executat timp de o săptămână, a fost creat un segment avansat în panoul Google Analytics. Obiectivul său este de a împărți datele din panou în: total, raport pentru utilizatorii conectați și raport pentru utilizatorii care nu s-au logat pentru anumite valori.
Segmentul în sine este creat prin Segmente avansate => Creați un nou segment avansat. Apoi trebuie să setați dimensiunile conform imaginii de mai jos:
Variabila pe care am definit-o folosind JavaScript a fost în primul slot, deci trebuie să selectăm Cheia 1 și Valoare 1. Apoi, setăm cheia care ne interesează (tipul de utilizator) și valoarea pentru cheia definită (vizitator) împreună folosind concatenarea. Apoi, denumim și testează segmentul avansat. Numărul de vizite pe durata unei anumite perioade de timp pentru anumite segmente va fi calculat în cadrul testului.
Definim al doilea segment care ia în considerare și utilizatorii conectați în același mod. Putem crea acest lucru prin analogie cu modelul prezentat mai sus - cu diferența în faptul că variabila personalizată este setată ca regulate de utilizator.
După stabilirea celor două segmente, le putem activa. Rezultatul este prezentat mai jos. Un astfel de set de date reprezintă o bază excelentă pentru o analiză aprofundată a activităților pe o pagină web.
Utilizarea variabilelor personalizate se traduce în decizii mai justificate și mai precise ale site-ului.
Exemplul prezentat în acest articol ilustrează doar procesul de utilizare a unei variabile personalizate unice și determinarea celei mai bune modalități de a gestiona un site web, în funcție de tipul de vizitator. Desigur, acesta este doar începutul. Variabilele personalizate pot deveni incredibil de puternice atunci când combinăm mai multe dintre ele în același timp. Ca exemplu rapid, cu datele aplicabile din procesul de înregistrare a unui site web, putem urmări nu numai sexul vizitatorului (nivelul sesiunii), ci și vârsta lui (nivelul sesiunii). Mai mult, am putea împărți vizitatorii în grupuri care au făcut cumpărături în eShop-ul nostru ficțional sau chiar le urmărim pe aceia care au întreprins o anumită acțiune, cum ar fi clic pe butonul Facebook.
Aceste tehnici se traduc în decizii mai justificate și mai precise ale site-ului.
