Share
Datele mari nu sunt doar pentru afacerea mare.
Dacă ați urmărit știrile în ultimii câțiva ani, probabil că ați auzit multe despre datele mari. CEO-ul Google, Satya Nadella, spune că "dividendul de date"ar putea fi în valoare de 1,6 trilioane de dolari pentru întreprinderile mari în următorii patru ani, potrivit BBC.
Dar întreprinderile mici pot beneficia și de date mari. În acest tutorial, vom analiza modul în care întreprinderile mici pot utiliza datele importante pentru a-și îmbunătăți performanța.
Vom vedea câteva exemple din lumea jocurilor video, care își ameliorează produsele în zbor în grădina zoologică, care analizează datele climatice pentru a prezice prezența. De asemenea, vom analiza modul în care puteți implementa o soluție de date mare în compania dvs..
Până la sfârșitul tutorialului, ar trebui să aveți niște idei concrete despre modul în care puteți utiliza date importante pentru a vă face afacerea mai eficientă, pentru a afla mai multe despre clienții dvs. și a crește vânzările.
Dacă vă întrebați ce înseamnă date importante, nu vă faceți griji - este exact ceea ce sugerează numele. Se referă la seturi de date foarte mari (în general nu sunt măsurate în megaocteți sau gigaocteți, dar terabytes sau chiar petabytes), care apoi pot fi analizate pentru a identifica tendințele și pentru a îmbunătăți procesele. Potrivit IBM:
În fiecare zi, creăm 2.5 octeți de date quintillion - atât de mult încât 90% din datele din lumea de azi au fost create numai în ultimii doi ani.
Gândește-te la afacerea ta. În generațiile anterioare, datele fie nu au fost stocate deloc, fie au existat pe bucăți de hârtie în dulapurile de depozitare, greu accesibile și imposibil de analizat pe o scară largă.
Astăzi, pe de altă parte, chiar și cele mai multe companii mici stochează o cantitate considerabilă de date în format electronic. Și dacă puteți agrega date de la milioane de companii și clienți, atunci aveți un set foarte mare de date.
Nu este vorba doar de mărime. Cele mai multe definiții ale datelor mari includ și cele trei Vs: volum, viteză și varietate. De asemenea, SAS adaugă variabilitate și complexitate.
„Date mare"A devenit un pic de buzzword de afaceri, și este, uneori, luat un pic prea departe. Se poate aplica, uneori, analizei obișnuite a datelor, de exemplu, în cazul în care cantitățile de informații nu sunt cu adevărat "mare"Sau complexe. Dar există câteva utilizări reale și practice pentru date importante și vom examina acum câteva exemple pentru a vă oferi o idee mai bună despre cum puteți beneficia de ele.
Una dintre cele mai clare utilizări pentru date importante este să înțelegi ce doresc clienții.
Un element cheie care trebuie amintit este că, chiar dacă compania dvs. nu dispune de o mulțime de date despre clienți, puteți utiliza și alte surse de date mai mari. Puține întreprinderi mici vor avea suficiente informații pentru a se califica drept "Date mare“. Dar puteți accesa, de asemenea, date mai generale, la scară largă despre ce doresc clienții din industria dvs. sau țintă demografică. Și, în unele cazuri, puteți lua decizii inteligente chiar și pe seturi de date mai mici.
De exemplu, o companie mică de închiriere de vacanță din Carolina de Nord a folosit software-ul bazei de date SAS pentru a analiza tendințele în rezervări și săptămânile în care cererea a fost redusă și le-a permis proprietarilor să își ajusteze prețurile pentru acele săptămâni,.
Firma de închiriere, Twiddy & Company, a redus, de asemenea, costurile de 15% prin compararea costurilor de întreținere ale fiecărui antreprenor cu media celor 1200 de furnizori, precum și prin eliminarea erorilor în procesarea facturilor și automatizarea programelor de service. Aceste economii au depășit costul software-ului.
"Există adevărul în cifre, iar acest software vă ajută să îl găsiți", a declarat directorul de marketing Ross Twiddy pentru revista Inc. "Când am văzut că se întâmplă pentru noi, a fost ca și cum ai gusta înghețată pentru prima dată. E ceva ce nu uiți niciodată".
Seturile de date nu trebuie să se bazeze direct pe clienții proprii. Point Defiance Zoo & Aquarium din Tacoma, Washington, și-a îmbunătățit performanțele analizând vremea.
Zoo-ul a colaborat cu partenerii IBM și BrightStar pentru a compara înregistrările sale istorice de prezență cu anii de date detaliate privind climatul local. Rezultatele le-au permis să facă previziuni exacte cu privire la numărul clienților care se așteaptă în fiecare zi și să ajusteze în mod corespunzător nivelurile de personal.
Gradina zoologică a amplificat, de asemenea, calitatea de membru prin utilizarea software-ului pentru a viza vizitatorii frecvenți și pentru a identifica cele mai bune momente pentru a le atinge.
Unele companii colectează cantități mari de date despre modul în care clienții lor utilizează produsele lor, și apoi crunching aceste date pentru a dezvălui informații care le permit să îmbunătățească aceste produse.
Acesta este un teren fertil pentru companiile de jocuri video, de exemplu. Compania de jocuri Mediatonic analizează cantități mari de date cu privire la utilizatorii săi: când, unde și cât timp se joacă și care părți ale jocului le găsesc deosebit de greu sau ușor.
Acesta poate apoi "să testeze diferite versiuni ale unui joc pe diferite demografice în același timp", spune directorul executiv Dave Bailey, "și să le modificăm ca răspuns la datele în timp real pe care le primim. Acum putem înțelege fiecare jucător individual. "
De asemenea, puteți utiliza analiza datelor pentru a oferi clienților dvs. servicii suplimentare. Consultantul Mark Schaefer a scris în Social Media Today despre munca sa cu o companie mică care oferă servicii de reparații și întreținere a avioanelor. Compania a început să stocheze mase de date despre performanța avioanelor clienților, dar nu era sigur ce să facă cu ea. El le-a arătat că ar putea câștiga un avantaj competitiv oferind clienților lor o valoare extraordinară.
De exemplu, ar putea utiliza datele pentru a indica dacă un jet necesită întreținere înainte de o întrerupere planificată, ajutând la reducerea costurilor și menținerea jeturilor în aer mai mult timp. Sau ar putea oferi clienților informații despre eficiența consumului de combustibil sau să folosească ani de date de reparații pentru a determina cauza cea mai probabilă a unei probleme și cele mai probabile mijloace de reparare, tăind timpii de reparație. Datele ar putea, de asemenea, ajuta clienții să găsească zone de îmbunătățire și să ia decizii de achiziție mai inteligente în viitor.
Indiferent dacă vindeți produse sau servicii, luați în considerare dacă există date suplimentare pe care le-ați putea oferi clienților dvs. care ar fi utile pentru aceștia. Puteți fie să percepeți o taxă pentru acest serviciu suplimentar, fie să o furnizați ca un freebie pentru a îmbunătăți loialitatea clienților.
Gândiți-vă la cantitățile uriașe de date disponibile pe social media. În fiecare zi, clienții dvs. partajează mase de informații care vă pot ajuta să vizați ofertele dvs. mult mai bine - genul de lucru pe care proprietarii de afaceri din generațiile anterioare le-ar putea veni doar despre.
Problema este că aceste date sunt dezordonate și nestructurate, iar majoritatea afacerilor nu fac prea mult din ele. Dar o serie de aplicații și programe software vă permit acum să analizați toate datele și tendințele spot.
În aceste zile, companiile utilizează software pentru a monitoriza conversațiile din rețelele sociale și pentru a semnala comentarii negative care necesită un răspuns (sau feedback pozitiv care poate fi promovat). Dar cantitatea de date poate furniza, de asemenea, informații mai specifice și mai acționabile.
Lanțul hotelier Accor Hospitality, de exemplu, a folosit compania de analiză socială Synthesio pentru a examina mii de comentarii postate pe site-urile de călătorie și pentru a urmări reputația online a 12.000 de hoteluri, atât Accor, cât și concurenții săi.
Analiza a relevat probleme mici, dar importante, pe care le întâmpină oaspeții, cum ar fi cheile camerei fiind demagnetizate de smartphone-urile lor. Accor a reușit să facă față problemelor, stimulând semnificativ feedback-ul pozitiv al hotelurilor.
Accor este o companie mare, bineînțeles, dar gândiți-vă la modalități prin care firma dvs. ar putea să utilizeze toate acele milioane de opinii, plângeri și complimente care zboară în fiecare zi pe social media. Există o mulțime de soluții de analiză social media disponibile, multe dintre ele cu costuri reduse. Opțiunile populare includ Brandwatch, HootSuite și SproutSocial.
Învățarea a ceea ce au făcut concurenții dvs. pentru a fi greu de realizat. A trebuit să vă bazați pe sondaje, adesea bazate pe informații limitate și învechite. Cu toate acestea, datele importante vă permit să accesați cantități uriașe de informații actualizate despre alte companii din industrie sau regiune.
De exemplu, aplicația contabilă QuickBooks Online are milioane de utilizatori de afaceri din întreaga lume și gestionează cantități uriașe de date privind veniturile, cheltuielile, creșterea profitului și multe altele. Pentru fiecare afacere individuală, aceste date sunt extrem de sensibile și nu le-au divulgat nimănui. Dar QuickBooks poate agrega, anonim, bineînțeles, și poate împărtăși rezultatele generale.
Puteți vedea câteva exemple despre cum funcționează acest lucru pentru companiile din S.U.A. pe pagina QuickBooks explorer. Faceți clic pe statul dvs. și puteți vedea unele date despre alte întreprinderi mici din statul dvs.: cât de repede cresc, cât profit are, ce cheltuiesc banii și multe altele. De asemenea, puteți vedea valori financiare cheie pentru companii din diferite industrii și puteți compara compania dvs. cu concurența.
QuickBooks este doar un exemplu: există o mulțime de alții acolo. Compas, de exemplu, vă permite să adăugați date despre compania dvs. și să fiți potrivită cu firme similare pentru a vedea cum stack up. Datele proprii ale companiei dvs. sunt criptate și reținute privat - din nou, sunt doar datele pe scară largă, agregate care sunt partajate.
Deci, acum că ați văzut câteva exemple despre cum să utilizați date importante, următorul pas este să vă gândiți la modul în care se poate aplica afacerii dvs. și să alegeți o strategie de implementare.
Vestea bună este că există mulți furnizori acolo, de la cei mai mari hitters ca IBM și SAS la companii mai mici, cum ar fi Qualtrics, InsightSquared și Tranzlogic. Și stocarea unor cantități mari de date este acum mai ieftină decât în trecut, datorită costului scăzut al stocării fizice și creșterii stocării pe internet a cloud-ului.
Dar asigurați-vă că aveți exact ce aveți nevoie. Doar pentru că datele mari sunt cele despre care vorbește toată lumea, nu înseamnă că ar trebui să sari chiar acum și să începeți să strângeți toate datele pe care le puteți. Cloud computing face stocarea datelor mai ieftină, dar va trebui să fiți atenți. Unii furnizori, de exemplu, taxează puțin pentru stocare, dar mai mult pentru acces.
"Costul poate fi o sabie cu două tăișuri", spune Craig Bloodworth, șef de tehnologie la The Information Lab. "Este fantastic faptul că puteți inventa instanțe ca și când aveți nevoie de ele, dar dacă nu aveți o manevră asupra utilizării dvs. și a ratelor dvs. de facturare, atunci vă veți putea plăti mult pentru stocarea datelor bazate pe cloud."
Sună paradoxal într-un tutorial despre date mari, dar poate doriți să începeți mici. Poate că v-ați putea concentra mai întâi pe utilizarea mai bună a magazinelor de date pe care le aveți deja. Dacă aveți o mulțime de trafic pe site-ul dvs., de exemplu, ați putea obține câteva informații interesante pur și simplu prin explorarea detaliilor din Google Analytics, de asemenea experimentați cu utilizarea la scară a Google Analytics. Apoi, uita-te la unele moduri simple, low-cost de a analiza mass-media sociale și legarea unele din bazele de date existente pentru a dezvălui informații interesante. Acest lucru ar trebui să vă dau un simțământ pentru cât de mari date vă pot ajuta afacerea să crească și să se îmbunătățească și, la acel moment, puteți începe să căutați soluții mai complete.
Graphic Credit: date proiectat de Piotrek Chuchla de la Proiectul Noun.
Accentsconagua